《华北农学报》前身为1962年创刊的《河北农学报》，1986年由河北、北京、天津、山西、河南、内蒙古六省市农科院、农学会联合主办，河北省农林科学院主管。《华北农学报》同时入选中国科学引文数据库核心期刊(CSCD核心库)、中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国农业核心期刊和RCCSE中国核心学术期刊。作为全国首家跨省、市、区多单位联办的农业学术刊物，《华北农学报》从联合办刊开始就把目标定位在“把华北农学报办成大农业学术刊物”，其宗旨是“加强科研联合与协作，沟通情报信息，促进学术交流，为农业现代化服务”，根据这一宗旨，学报始终把刊物学术水平放在首位，以满足社会需要、促进学术交流、推动科技进步作为办刊的原则与动力 [1]。
《华北农学报》作为综合性农业核心期刊，主要刊载农作物、果树、水产、畜牧、资环等农业基础学科的原创性研究论文、专论、综述、研究简报等。对于学术期刊刊文文献计量分析研究，学界已有较多的研究成果。罗云丹[2]对《贵州民族研究》1995-2005年载文进行文献计量分析，认为该刊物学术性强、论文质量高，在同类期刊中具有较高的学术影响力。张蒙等[3] 运用Citespace5.0可视化软件，对《山东师范大学学报(人文社会科学版)》2008-2017 年的发文转载量、时间分布、基金、作者、机构、学科等项目进行分析，该刊基金来源以国家社会科学基金为主，机构发文呈现明显地域特征，研究点较为分散。伍定国[4]等以2000-2016 年刊发在《心理科学进展》的2 424篇文献为研究对象，采用CiteSpace进行可视化分析，探讨了心理学研究的热点与前沿问题。李超等[5]利用Cite-space信息可视化软件，对《贵州民族研究》创刊以来40年间所刊发的8 307篇论文的下载量、被引频次、作者信息、机构分布、研究热点与研究前沿等进行可视化定量分析。石硕等[6]通过分析《康藏前锋》、《康导月刊》、《康藏研究月刊》，阐明藏学类专业学术期刊的出现为何同康区研究有密切联系。张照云[7]通过对1980-2000年间民族学类期刊的载文量与总被引频次等影响因子的统计分析，发现核心期刊较非核心期刊具有更大影响力。车尧等[8] 利用VBA程序并借助Excel进行可视化操作，对《情报学报》刊载文献的题目、作者、关键词、作者单位等题录信息进行自动抽取和分析，挖掘期刊题录信息，揭示海量文章的内容特征，为编辑分析期刊发展动态提供研究范例。综上可以看出，通过对期刊刊文进行文献计量分析，可以明确期刊刊文特征及变化趋势，找出存在的问题，推进期刊健康发展。
本研究以《华北农学报》 2010-2019年刊文为研究对象，运用中国知网文献计量工具和CiteSpace可视化分析软件，对《华北农学报》刊文数量、基金项目、作者、机构、研究热点与研究前沿等数据进行可视化定量分析，进而全面、系统地展现《华北农学报》2010-2019年基本状况、刊文特征、研究热点及发展趋势，提升对刊物的认知水平，寻求进一步提升刊物影响力的策略。
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
以目前国内最大的期刊全文数据库中国知网(CNKI)为数据来源，检索条件为文献来源为华北农学报，时间跨度为2010-2019年，剔除期刊简介、投稿指南等不相关信息，共检索到3 178条结果，导出Refworks格式数据进行可视化知识图谱分析。
1.2 研究方法
科学文献计量方法主要用来分析文献规律，揭示学科研究现状及发展历程。CiteSpace知识图谱[9-13]是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院陈超美开发，通过文献可视化分析探索相关研究领域的进展情况、核心机构、核心期刊、研究热点与发展前沿等。
本研究运用中国知网文献计量工具，对《华北农学报》2010-2019年刊文特征、基金支持等进行文献计量分析；采用可视化分析软件 CiteSpace(版本号v5.6R4)构造知识系谱图，对学报刊文作者、机构、研究热点与研究前沿等进行可视化定量分析。
2 结果与分析
2.1 《华北农学报》刊文数量变化
《华北农学报》刊期2005年由季刊改为双月刊，每期页码由2005年的110页逐步提高到2010年的238页，2010年后每期页码保持不变。《华北农学报》主要刊载农作物、果树、水产、畜牧、资环等农业基础学科的原创性研究论文、专论、综述、研究简报等，主要栏目有作物遗传育种、种质资源、生物技术、耕作栽培、生理生化、资源环境、植物保护、畜牧、兽医。图1为《华北农学报》2010-2019年刊文数量变化情况，可以看出，在每期容量不变的情况下，《华北农学报》刊文数量呈下降趋势，由2010年418篇降至2019年的239篇。从篇均页码看，2010-2019年《华北农学报》篇均页码逐年提高，由2010年的篇均4.81页提升至2019年的篇均7.72页，提高60.29%(图2)。
2013年以来，我国逐步推行完善代表作评价制度[14-15]。《关于深化职称制度改革的意见》2017年6月8日印发，重点改革“唯论文、唯资历、唯学历”论，职称评价标准推行“代表作制度”。《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》着力深化科研评价制度改革，坚持分类评价，推行代表作评价制度[16]。随着代表作制度的逐步推进，研究人员在刊发论文时更注重论文质量，以前为追求发表论文数量而对研究内容拆分发表现象有所缓解，反映在论文容量上表现为篇均页码呈现逐年提升态势。
图1 2010-2019年《华北农学报》刊文数量变化趋势
Fig.1 Trends of quantity of papers published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica during 2010-2019
图2 《华北农学报》2010-2019年篇均页码变化趋势
Fig.2 Trends of the page number of each article in Acta Agriculturae Boreali-Sinica during 2010-2019
2.2 《华北农学报》基金论文比
基金论文是基金项目的重要产出，基金论文比是基金论文占期刊总发文的比例，是衡量期刊质量的重要指标之一，一定程度上反映期刊和论文的学术水平和质量[17-20]。《华北农学报》为我国农业综合性核心期刊，刊发论文主体为农业基础研究论文，其基金论文比2010年以来均高于0.98，2019年基金论文比为1，反映出《华北农学报》基金论文比高，基本都是基金论文，间接反映学报刊发论文作者较高的学术水平和科研能力。《华北农学报》2010-2019年刊发论文基金支持情况见图3，从基金来源看，学报刊发论文基金支持来源最多的为国家自然科学基金，为804项，其次为国家科技支撑计划为441项，国家高技术研究发展计划(“863”项目)支持论文为167项，排名第三位。从图3还可以看出，《华北农学报》刊发论文基金支持以国家级项目为主，排名前15位的基金国家级基金占1 589项；从省级基金支持看，作为华北六省市区合办的农业学术期刊，基金支持区位优势明显，河北省自然科学基金、内蒙古自治区自然科学基金、河南省科技攻关计划、山西省科技攻关计划基金支持分别排位4，6，7，12位。
图3 《华北农学报》2010-2019年刊发论文基金来源
Fig.3 The sources of published papers funds in Acta Agriculturae Boreali-Sinica during 2010-2019
2.3 《华北农学报》刊文作者及作者合作网络可视化分析
2.3.1 《华北农学报》刊文核心作者
期刊核心作者指刊发较高文章数量的作者，是对期刊影响力、竞争力的重要贡献者，对核心作者的分析有助于学术期刊的高质量发展，而发文量是测评核心作者的重要指标[5]。本研究对《华北农学报》2010-2019年刊文作者进行了统计。根据普莱斯定律，
为核心作者最少发文量，nmax 为所有作者中发文量的最大值，本研究 n =24，计算得到m=3.67，核心作者最少发文数为4篇，研究数据表明，《华北农学报》2010-2019年有148位核心作者，核心作者发文总数为 1 072 篇，占总数 3 174篇的33.8%。图4为《华北农学报》2010-2019年刊发论文前15位核心作者，他们分别来自江苏省农业科学院的何孔旺、温立斌、倪艳秀，河北农业大学的董金皋、刘大群，中国农业科学院的周凌云、卜登攀，河北省农林科学院的贾秀领、茹淑华、张国印、孙世友、王凌、耿暖、董志强，青岛农业大学的刘树堂。
图4 《华北农学报》2010-2019年刊发论文前15位核心作者
Fig.4 The top 15 core authors papers published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica from 2010 to 2019
2.3.2 作者合作网络
科学合作是通过科学交流实现知识共享与知识创新的重要途径。在当今“大科学时代”背景之下，科学研究的合作化和集体化趋势不断增强，科研合作的重要性逐渐被接受，进行科研合作越来越成为促进科技进步和社会发展的必要行动，科研合作能够实现同领域内不同机构间的资源共享和技术交流，也可实现不同领域之间的跨学科知识融合 [21-22]。科学合作模式研究可以从微观层面、中观层面及宏观层面上进行，即研究个体、研究机构、国家三个层面。CiteSpace提供了作者、机构、国家三种类型的合作网络图谱功能。
为研究《华北农学报》2010-2019年刊文作者合作网络，运用Cite-space软件对3 178篇载文格式转换后进行处理，节点类型选择作者(Author)、年限设置为2010-2019，数据切片设置为1年、软件阈值设定采用 g-index方法，k=25，为简化网络并突出其重要性、完备性，网络剪裁方式采用寻径网络(Pathfinder network)，同时对每个切片的网络进行裁剪(Pruning sliced networks)。结果如图5所示，图中共有550个网络节点，689条作者网络互连线条，连接密度为0.0046。在可视化结果中，节点越大、连线越粗说明作者共现频次越高，作者关联度越强。可以看出，《华北农学报》2010-2019年刊发论文作者合作网络整体结构松散，以同一机构内部合作研究为主，机构间合作偏低。
图5 《华北农学报》2010-2019年刊发论文作者合作网络
Fig.5 Collaboration network of authors published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica between 2010 and 2019
2.4 《华北农学报》刊文研究机构及机构合作网络可视化分析
2.4.1 《华北农学报》2010-2019年刊文机构
依据普莱斯定律确定核心发文机构，《华北农学报》2010-2019年核心发文机构的发文量应至少为10.80，即核心发文机构发文至少应为11篇，2010-2019年核心机构为65个。2010-2019年排在前五位的机构分别为河北农业大学、青岛农业大学、河南农业大学、中国农业大学、内蒙古农业大学，其发文量分别为208，186，145，123，118篇。从图6还可以看出，《华北农学报》作为华北六省市区合办的农业学术期刊，从稿源看区位优势明显，除天津外，其他五省市区相关机构都进入到前15位。从机构性质看，《华北农学报》2010-2019年发文机构以农业大学为主，农业科研机构投稿偏弱，需加大对国家及省市级农业科研机构的宣传力度，积极吸引相关机构优质稿源。从机构所在区位看，华北农学报稿源来源较广，基本涵盖我国内地所有省区，反映出学报较强的影响力。
2.4.2 《华北农学报》2010-2019年刊文研究机构合作网络
科研机构之间协同合作并开展联合研究有利于科研机构间互通有无，发挥研究设备最大的效用，从而加大学术产出成果。运用CiteSpace软件对《华北农学报》发文机构合作进行网络可视化分析，年限设置、数据切片、软件阈值设定、裁剪方法同作者合作网络，选择节点类型为机构(Institution)，结果如图7所示，其节点越大表明机构发文量越多，连接线越粗表明合作关系越紧密。从图中可知：从网络参数看，《华北农学报》2010-2019年刊发论文机构合作网络共有395个节点数、321条连接线，联结密度仅为0.0041，呈整体松散、相对集中分布状态。以河北省农林科学院、河北农业大学、内蒙古农业大学、内蒙古农牧业科学院、中国农业大学、中国农业科学院、西北农林科技大学、四川农业大学、江苏省农业科学院等为核心的研究机构与其他研究机构的联结线条最粗，合作关系最为紧密。
图6 《华北农学报》2010-2019年刊发论文前15位核心机构
Fig.6 The top 15 core institutions papers published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica from 2010 to 2019
图7 《华北农学报》2010-2019年刊发论文机构合作网络
Fig.7 Cooperative network of institutions published in Acta Agriculturae Boreali-sinica from 2010 to 2019
2010-2019年刊发论文机构最大合作网络见图8。可以看出，学报机构最大合作网络包括河北农业大学、河北省农林科学院、中国农业大学、内蒙古农业大学、河南农业大学、山西农业大学、四川农业大学、江苏省农业科学院、青岛农业大学等192家机构，这也是2010-2019年《华北农学报》刊发论文的核心机构。
图8 《华北农学报》2010-2019年刊发论文机构最大合作网络
Fig.8 The largest cooperative network of institutions published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica from 2010 to 2019
2.5 《华北农学报》刊文研究热点与研究前沿
2.5.1 研究热点
研究热点指在某一时间区间段多数研究者重点关注的研究方向，跟踪与分析某领域的研究热点，可了解该项研究的脉络与走向。在 CiteSpace 可视化研究中，通常采用关键词共现分析来探讨该领域的研究热点，运用CiteSpace软件对《华北农学报》2010-2019年刊文关键词进行共现分析，结果如图9所示，节点 N=431，连线E=478，连接密度0.005 2。可以看出，从作物种类来看，《华北农学报》2010-2019年研究热点重点围绕三大粮食作物展开，即小麦、玉米、水稻；经济作物主要是烤烟、棉花、油菜；杂粮作物主要是谷子、大豆、花生、高粱、马铃薯、甘薯；蔬菜水果类包括黄瓜、番茄、辣椒、苹果等。从研究领域看，《华北农学报》2010-2019年热点重点围绕产量、基因克隆、表达分析、遗传多样性、品质性状、生理特性、干旱胁迫、土壤养分等。
2.5.2 研究前沿
研究前沿用来描述一个研究领域的过渡本质的概念，是指在一门学科领域中研究者最热衷、最新的研究主题[23-24]。CiteSpace III 可以通过突变词探测( Burst detection)技术和算法，通过考察词频的时间分布，将其中频次变化率高的词( Burst term)从大量的主题词中探测出来，依靠词频的变动趋势，而不仅仅是频次的高低，来确定个人存档研究的前沿领域和发展趋势。
《华北农学报》2010-2019年刊文关键词突现见图10，2016年后《华北农学报》刊文研究前沿重点围绕非生物胁迫、生物炭、启动子、土壤酶活性、光合作用；作物包括烟草、高粱、棉花、谷子。
3 结论与讨论
3.1 《华北农学报》2010-2019年刊文特征
《华北农学报》为综合性农业核心期刊，刊发论文主体为农业基础研究论文。2010-2019年刊文数量呈下降趋势；篇均页码逐年提高，由2010年的篇均4.81页提升至2019年的篇均7.72页。《华北农学报》基金论文比高，间接反映学报刊发论文作者较高的学术水平和科研能力，基金支持以国家级项目为主，排名前15位的基金国家级基金占1 589项；从省级基金支持看，作为华北六省市区合办的农业学术期刊，基金支持区位优势明显。
图9 《华北农学报》2010-2019年刊文研究热点知识图谱
Fig.9 Knowledge graph of research hotspots published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica from 2010 to 2019
图10 《华北农学报》2010-2019年刊文研究前沿
Fig.10 Research front of papers published in Acta Agriculturae Boreali-Sinica from 2010 to 2019
核心作者及机构是对学术期刊影响力、竞争力的重要贡献者，《华北农学报》2010-2019年有148位核心作者，核心机构为65个，2010-2019年排在前五位的机构分别为河北农业大学、青岛农业大学、河南农业大学、中国农业大学、内蒙古农业大学。
3.2 《华北农学报》2010-2019年刊文作者及机构合作网络
对《华北农学报》2010-2019年刊发论文作者、机构合作网络分析表明，作者合作网络整体结构松散，以同一机构内部合作研究为主，机构间合作偏低；机构合作网络呈整体松散、相对集中分布状态，机构最大合作网络包括河北农业大学、河北省农林科学院、中国农业大学、内蒙古农业大学、河南农业大学、山西农业大学、四川农业大学、江苏省农业科学院、青岛农业大学等192家机构，这也是2010-2019年《华北农学报》刊发论文的核心机构。
3.3 《华北农学报》2010-2019年刊文热点及前沿
研究热点是指在某段时期内，有内在联系且出现次数相对较多的一组文献所共同探讨的话题[25-26]。《华北农学报》2010-2019年研究热点重点围绕三大粮食作物展开，即小麦、玉米、水稻；经济作物主要是烤烟、棉花、油菜；杂粮作物主要是谷子、大豆、花生、高粱、马铃薯、甘薯。从研究领域看，热点重点围绕产量、基因克隆、表达分析、遗传多样性、品质性状、生理特性、干旱胁迫、土壤养分等。2016年后《华北农学报》刊文研究前沿重点围绕非生物胁迫、生物炭、启动子、土壤酶活性、光合作用。
3.4 建议
深挖华北区域稿源，设立特色专栏、专刊，突出期刊特色，进一步提高影响力。华北六院均为省级农业科研机构，农业科研实力雄厚，学报应充分利用“近水楼台”的地理优势，详细了解各院的各研究所、学术团队的科研情况，深度挖掘科研资源，突出特色优势。
深挖核心作者、核心机构资源，提高学报稿源的学术质量。核心作者了解学报的用稿导向，是学报的忠实作者，学报将与他们保持紧密的联系和沟通，做好他们的科研进展跟踪和研究咨询服务工作。由于核心作者、核心机构之间合作网络均很松散，可以优先考虑核心作者及核心机构与其他作者或机构合作发表的论文，以形成高产作者与核心机构在学术研究能力和合作网络方面的带动作用，同时提高青年学者刊发论文比例，保障学报的可持续发展。
把握学术前沿热点，加强组稿约稿工作。加强对学术热点的甄选，利用重要学术会议进行组稿。利用CiteSpace等文献计量分析工具辅助做好选题策划，筛选优秀选题。
加强多媒体联合推广，提升推广效率和水平。在网站栏目设置上，增设热点研究专题，增设高被引论文推荐专区等；加强微信公众号的维护和推广，增强作者和读者的关注度。
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