大蒲莲猪不同发育阶段组织RT-qPCR分析中适宜内参基因筛选

王彦平1,2,朱荣生1,2,王怀中1,2,王 诚1,2,呼红梅1,2

(1.山东省农业科学院 畜牧兽医研究所,山东 济南 250100;2.山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室,山东 济南 250100)

摘要利用适宜数量且表达稳定的内参基因对目的基因的表达量进行标准化是获得准确、可靠RT-qPCR数据的重要条件。以不同日龄大蒲莲猪8种组织(心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、肠组织、肌肉、血液)为试验材料,使用geNorm、NormFind软件对8个常用候选内参基因(ACTBB2MGAPDHRPL4、SDHATBPYWHAZPPIA)的表达稳定性进行分析,筛选适宜内参基因及其组合。geNorm、NormFind软件联合分析结果表明,不同日龄大蒲莲猪心脏中表达最稳定的内参基因为TBPPPIAYWHAZ,肝脏、肾脏、肠组织和肌肉中最稳定的内参基因均为TBPPPIA,脾脏中表达最稳定内参基因为TBPRPL4,肺脏中表达最稳定内参基因为TBPRPL4、PPIAACTB,血液中表达最稳定内参基因为ACTBYWHAZGAPDH。由于大蒲莲猪8种体组织中最适宜内参基因组合和数量不同,因此内参基因筛选是进行RT-qPCR数据分析的必要条件。结果可为研究大蒲莲猪目的基因表达时适宜内参基因的选择提供帮助。

关键词大蒲莲猪;RT-qPCR;内参基因;geNorm;NormFind

RT-qPCR是一种在转录水平上对mRNA表达量进行评价的常用方法,具有定量准确、灵敏度高、重复性好、特异性强、成本低等特点[1-2]。但是,影响mRNA表达量的因素很多,如RNA提取的质量和纯度、反转录效率、扩增效率[3-4]。因此,需用内参基因对目的基因表达量进行校正和标准化,使实验数据更准确、可靠。GAPDHACTBRPS18等内参基因常被用以标准化目的基因,但对其稳定性进行对比筛选的研究较少,由于内参基因在不同组织、生理状态以及不同试验条件下的表达水平不稳定,具有品种和组织特异性[3,5-7]。因此,为获得准确、可靠的试验数据,需要根据品种、组织、细胞类型以及试验条件选择适宜的稳定表达的内参基因对RT-qPCR数据进行校正和标准化[8-9]

猪是提供肉类的重要经济型家畜,也常作为研究疾病的动物模型[10]。因此以猪为素材,利用RT-qPCR方法研究了大量基因的表达量,以提高猪肉产量,改善肉品质[11-19]。到目前为止,已有不少学者对猪脂肪组织、肌肉组织、软组织、外周血单核细胞、子宫内膜上皮、内脏器官组织、不同胚胎期样本,以及品种和杂交组合进行内参基因筛选[6,10,20-30]。大蒲莲猪是我国优质的地方猪种,首批入选中国畜禽遗传资源志,但是关于大蒲莲猪不同发育阶段体组织内参基因稳定性筛选的研究未见报道,为此本研究应用geNorm[3]和NormFinder[31]软件评价大蒲莲猪不同发育阶段肌肉、肠组织、内脏器官、血液中ACTBB2MGAPDHRPL4、SDHATBPYWHAZPPIA 8个内参基因的稳定性,筛选适用于校正和标准化目的基因表达量的稳定内参基因,为后续大蒲莲猪基因的研究提供参考依据。

1 材料和方法

1.1 组织样品采集

选择出生日期相近的健康大蒲莲猪24头,分别于1日龄、14日龄、1月龄、2月龄、4月龄、6月龄进行屠宰,每阶段屠宰4头。屠宰后取肌肉、心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、肠组织(十二指肠、空肠、回肠)和血液,液氮中速冻后置-80 ℃冰箱中保存备用。

1.2 总RNA提取及逆转录

利用RNAiso Plus(TaKaRa,大连)试剂进行组织总RNA的提取。取0.3 g组织液氮研磨成粉末和0.4 mL血液加入1 mL RNAiso Plus中,充分振荡,参照说明书中步骤提取样本中的总RNA。使用Nanodrop 2000微量分光光度计(赛默飞,美国)进行RNA浓度与纯度的检测,而后用0.8%琼脂糖电泳检测RNA的完整性。取1 μg左右 RNA样品,根据PrimerScript RT reagent Kit with gDNA Eraser(TaKaRa,大连)试剂盒的操作步骤,进行反转录合成cDNA。

1.3 引物设计合成和荧光定量PCR

根据相关文献报道,选择ACTBB2MGAPDHRPL4、SDHATBPYWHAZPPIA作为候选内参基因进行表达稳定性分析。内参基因引物序列均参考文献[21-22,32]。内参基因引物见表1。

10倍倍比稀释cDNA样品,使用含有10-4,10-5,10-6,10-7,10-8,10-9,10-10倍cDNA样品作为反应模板,计算候选内参基因的扩增效率。通过LightCycler® 480 software release软件计算各候选内参基因Ct值,每个稀释梯度的起始模板浓度与Ct值间呈线性关系。根据Ct值在Excel中经对数拟合作图,绘制标准曲线。根据E=(10(-1/slope))×100计算扩增效率。8个内参基因RT-PCR扩增效率为89%~105%。

本研究使用LightCycler® 480 SYBR Green Ⅰ Master(Roche,瑞士)荧光定量试剂盒,Roche LightCycler® 480(Roche,瑞士)荧光定量PCR仪。反应体系为20 μL,包括:SYBR GreenⅠMaster 10 μL,上、下游引物(0.5 μmol/L)各1 μL,cDNA 1 μL,双蒸水7 μL。反应条件为:①预变性:95 ℃ 5 min;②扩增反应:95 ℃预变性10 s,60 ℃退火和延伸20 s,40个循环;③溶解曲线形成:95 ℃ 5 s,65 ℃ 1 min,97 ℃ 10 s。反应后根据溶解曲线确保PCR产物具有特异性,导出内参基因的Ct值。每个样本每对引物3个重复,每板设阴性对照。

1.4 geNorm分析程序

geNorm软件是Vandesompele等[3]编写的用于Excel平台的VBA宏程序,用于RT-qPCR检测候选内参基因稳定性评价和适宜内参基因数的确定。通过计算某一内参基因与其他所有基因两两比值的平均变异度(M),评价基因稳定性,M值越小,基因表达越稳定。同时计算引入 1 个新的内参基因后标准化因子的配对变异V值,根据 Vn/Vn+1确定所需适宜内参基因个数。默认V值为 0.15,如果Vn/Vn+1大于 0.15,则有必要引入第n+ 1 个内参基因,反之,则不必引入新的内参基因,最适内参基因数为n个。

1.5 NormFinder分析程序

NormFinder是通过评价内参基因的表达稳定性的程序[31]。NormFinder程序不但可以比较内参基因的表达差异,还可以计算样品组间变异。内参基因的稳定性值低,表示基因的表达变异小,反之,则表示基因的表达变异大,但是该程序只能筛选出一个最适宜的内参基因。

1.6 MIQE指南

内参基因表达量检测按照实时定量PCR实验研究发表最小信息指南进行[33]

1.7 数据处理与分析

在 Excel 表格找到不同样本中某一参考基因最小 Ct 值,再计算其他样本中该参考基因Ct 值与最小Ct 值的差值ΔCt,样本内参基因的相对表达量则为 2-ΔCt(ΔCt=样本 Ct 值-最小 Ct 值),将数据导入 geNorm V3.5[3]和NormFinder V2.0[31],计算各候选内参基因稳定性值。

2 结果与分析

2.1 RNA质量检测和荧光定量PCR体系的建立

经1%的琼脂糖凝胶电泳,RNA的3条带(28S、18S和5S)清晰,证明其完整性较好。紫外分光光度计检测表明,各样品总RNA A260/280比值为1.93~2.01,浓度为194.7~371.5 ng/μL,表明RNA样品质量良好。

候选内参基因的扩增曲线呈典型的“S”形,融解曲线在79~91 ℃出现标准的单峰,而在其他位置未有任何峰出现。通过梯度稀释cDNA样本作为模板进行PCR扩增后绘制每个候选内参基因的标准曲线,通过计算得知,各内参基因的标准曲线的扩增效率变化在0.95~1.04,符合利用相对定量分析法进行表达量分析的要求。

2.2 利用geNorm 分析候选内参基因表达稳定性结果

2.2.1 不同日龄大蒲莲猪候内脏中内参基因表达稳定性分析 应用geNorm软件评价大蒲莲猪内脏中8个候选内参基因的稳定性(M值)(图1)。TBPPPIA是心脏、肝脏和肺脏中表达最稳定的内参基因,M值分别为0.425,0.181和0.181。PPIAYWHAZ是肾脏中表达最稳定的内参基因,M值为0.125。PPIARPL4是脾脏中表达最稳定的内参基因,M值为0.169。大蒲莲猪心脏中候选内参基因稳定性(M值)依次为TBPPPIA(0.43)<YWHAZ(0.49)<RPL4(0.54)<GAPDH(0.59)<ACTB(0.70)<SDHA(0.78)<B2M(0.85),肝脏中候选内参基因稳定性(M值)依次为TBPPPIA(0.181)<RPL4(0.250)<YWHAZ(0.326)<GAPDH(0.429)<SDHA(0.488)<ACTB(0.568)<B2M(0.713),肾脏中候选内参基因稳定性(M值)依次为PPIAYWHAZ(0.125)<TBP(0.229)<RPL4(0.287)<ACTB(0.334)<GAPDH(0.372)<B2M(0.561)<SDHA(0.676),脾脏中候选内参基因稳定性(M值)依次为PPIARPL4(0.169)<TBP(0.232)<YWHAZ(0.369)<B2M(0.440)<ACTB(0.498)<GAPDH(0.653)<SDHA(0.802),肺脏中候选内参基因稳定性(M值)依次为TBPPPIA(0.181)<RPL4(0.349)<ACTB(0.390)<YWHAZ(0.436)<GAPDH(0.611)<SDHA(0.801)<B2M(0.950)。使用geNorm程序对大蒲莲猪心脏、肝脏、肾脏、脾脏和肺脏组织样同时进行内参基因稳定性评价结果显示,最稳定内参基因为TBPRPL4(0.443),其后依次为PPIA(0.550)、YWHAZ(0.651)、B2M(0.739)、ACTB(0.843)、SDHA(0.998)、GAPDH(1.191)。

Vandesompele等[3]提出使用最小数量的最稳定内参基因计算标准化因子(NF)。为得到可信赖的准确RT-qPCR结果,本试验还对最佳内参基因使用数量进行了分析。geNorm 程序建议Vn/Vn+1设置为0.15,这表明如果Vn/Vn+1小于0.15,则没必要引入第n + 1 个内参基因。大蒲莲猪心脏中内参基因的配对变异V2/3为0.161,肝脏为0.091,肾脏为0.092,脾脏为0.083,肺脏为0.141(图2)。只有心脏中内参基因的配对变异V2/3大于0.15,肝脏、肾脏、脾脏、肾脏、肺脏的V2/3均小于0.15,这就表明测定心脏基因的表达量时,则需要引入3个内参基因,V3/4为0.130。

使用geNorm程序对大蒲莲猪心脏、肝脏、肾脏、脾脏和肺脏组织样一起进行最佳内参基因使用数量分析显示,V2/3为0.190,虽然引入新的内参基因可使配对变异V值变小,但是V3/4、V4/5、V5/6、V6/7、V7/8值分别为0.168,0.157,0.156,0.206,0.200,均大于0.15。这表明本试验中大蒲莲猪心脏、肝脏、肾脏、脾脏和肺脏组织样适宜内参基因需分类选择。

2.2.2 不同日龄大蒲莲猪候血液中内参基因表达稳定性分析 应用geNorm软件评价大蒲莲猪血液中8个候选内参基因的稳定性(M值)(图1)。ACTBYWHAZ是血液中最稳定表达内参基因,M值为0.114。候选内参基因稳定性(M值)依次为ACTBYWHAZ(0.18)<GAPDH(0.29)<PPIA(0.34)<SDHA(0.41)<TBP(0.54)<B2M(0.59)<RPL4(0.72)。

geNorm软件对内参基因适宜数量分析显示(图2),V2/3为0.114,小于0.15,而且V3/4低于V2/3,这表明选择2个内参基因(ACTBYWHAZ)标准化血液中目的基因RT-qPCR检测结果可以保证目的基因表达量的准确性,如果需要更准确、可靠的检测结果可选择3个内参基因标准化目的基因表达量。

2.2.3 不同日龄大蒲莲猪候肠组织中内参基因表达稳定性分析 应用geNorm软件评价大蒲莲猪肠组织中8个候选内参基因的稳定性(M值)。TBPPPIA是肠组织中最稳定表达内参基因,M值为0.21。内参基因稳定性(M值)依次为TBPPPIA(0.210)<YWHAZ(0.265)<GAPDH(0.307)<RPL4(0.367)<B2M(0.463)<ACTB(0.541)<SDHA(0.599)(图1)。GeNorm软件对内参基因适宜数量分析显示,V2/3为0.93,小于0.15,而且V3/4低于V2/3(图2),这表明选择2个内参基因(TBPPPIA)标准化肠组织中目的基因表达量,可以保证RT-qPCR数据的准确性。如果需要更准确、可靠的RT-qPCR数据,可选择3个内参基因标准化目的基因表达量。

A、B、C、D、E、F、G、H分别为GeNorm软件计算不同日龄大蒲莲猪心脏、肝脏、肾脏、脾脏、肺脏、血液、肠组织、肌肉8个候选内参基因的
平均表达稳定性值M和2个最适宜内参基因。M值越低,内参基因表达越稳定。
The average expression stability(M)of eight candidate reference genes and the best combination of two genes were calculated for heart(A),liver(B),kindey(C),spleen(D),lung(E),blood(F),intestine(G),muscle(H). Lower M values indicate more stable expression.

图1 geNorm软件对8个候选内参基因稳定性分析
Fig.1 Ranking of eight candidate reference genes using geNorm program

2.2.4 不同日龄大蒲莲猪候肌肉中内参基因表达稳定性分析 geNorm软件分析评价大蒲莲猪肌肉中8个内参基因的稳定性(图1)。TBPPPIA是大蒲莲猪肌肉中表达最稳定内参基因,M值分别为0.448。内参基因稳定性(M值)依次为TBPPPIA(0.448)<YWHAZ(0.460)<GAPDH(0.516)<RPL4(0.537)<ACTB(0.576)<SDHA(0.608)<B2M(0.647)。geNorm软件对内参基因适宜数量分析显示,V2/3为0.136,小于0.15,而且V3/4低于V2/3(图2),这表明选择2个内参基因(TBPPPIA)标准化肌肉中目的基因表达量可以保证RT-qPCR数据的准确性。如果需要更准确、可靠的RT-qPCR数据,可选择3个内参基因标准化目的基因表达量。

A、B、C、D、E、F、G、H分别为geNorm软件计算不同日龄大蒲莲猪心脏、肝脏、肾脏、脾脏、肺脏、血液、肠组织、肌肉适宜内参基因数。
The optimal number of reference genes for normalization were determinated for heart(A),liver(B),kindey(C),spleen(D),lung(E),blood(F),intestine(G),muscle(H).

图2 geNorm软件分析确定标准化的最佳参考基因数
Fig.2 Determination of the optimal number of reference genes for normalization using geNorm program

2.3 NormFinder分析

NormFinder根据内参基因表达量变化计算稳定值和标准误。NormFinder分析结果显示,TBP是大蒲莲猪肌肉、心、肝、脾、肺、肾和肠组织中最稳定的内参基因,稳定性值最低,血液中内参基因ACTB的稳定性值最低,即ACTB为血液中最稳定内参基因(表2)。大蒲莲猪肌肉中内参基因的稳定性依次为TBP(0.305)>PPIA(0.394)>YWHAZ(0.473)>SDHA(0.478)>RPL4(0.535)>ACTB(0.642)>GAPDH(0.653)>B2M(0.946),心脏中内参基因的稳定性依次为TBP(0.183)>PPIA(0.251)>YWHAZ(0.287)>GAPDH(0.305)>RPL4(0.338)>ACTB(0.583)>SDHA(0.622)>B2M(0.664),肝脏中内参基因的稳定性依次为TBP(0.091)>PPIA(0.112)>YWHAZ(0.188)>RPL4(0.275)>SDHA(0.327)>GAPDH(0.398)>ACTB(0.491)>B2M(0.747),肾脏中内参基因的稳定性依次为TBP(0.047)>PPIA(0.194)>YWHAZ(0.212)>RPL4(0.218)>ACTB(0.298)> GAPDH(0.311)>B2M(0.621)>SDHA(0.638),脾脏中内参基因的稳定性依次为TBP(0.061)> RPL4(0.088)>PPIA(0.286)>ACTB(0.418)>GAPDH(0.576)>B2M(0.775)>YWHAZ(0.891)>SDHA(5.110),肺脏中内参基因的稳定性依次为TBP(0.086)>RPL4(0.090)>PPIA(0.110)>ACTB(0.112)>YWHAZ(0.396)>GAPDH(0.673)>SDHA(0.845)>B2M(0.887),肠组织中内参基因的稳定性依次为TBP(0.056)>PPIA(0.062)>YWHAZ(0.306)>GAPDH(0.356)>ACTB(0.573)>RPL4(0.668)>B2M(0.943)>SDHA(1.485),血液中内参基因的稳定性依次为ACTB(0.062)>YWHAZ(0.214)>GAPDH(0.220)>PPIA(0.309)>SDHA(0.342)>B2M(0.408)>TBP(0.442)< RPL4(0.724)。

表1 候选内参基因详细信息
Tab.1 Detail information of selected candidate reference genes

基因Gene基因全称Full name引物序列(5'-3')Primer sequence长度/ bpLengthGenBank登录号GenBank accession number参考文献Reference扩增效率/%Amplification efficiency回归系数R2GAP-DHGlyceraldehyde-3-phosphate dehy-drogenaseF: TCGGAGTGAACGGATTTGR: CCTGGAAGATGGTGATGG219AF017079[22]1010.993 4ACTBBeta-actinF: TCTGGCACCACACCTTCTR: GATCTGGGTCATCTTCTCAC114DQ178130[22]980.994 5B2MBeta-2-microglobulinF: TTCACACCGCTCCAGTAGR:CCAGATACATAGCAGT-TCAGG166NM 213978[22]1040.993 4TBPTATA binding proteinF: GATGGACGTTCGGTTTAGGR: AGCAGCACAGTACGAGCAA124DQ178129[22]900.992 8RPL4Ribosomal protein L4F: AGGAGGCTGTTCTGCTTCTGR: TCCAGGGATGTTTCT-GAAGG185DQ845176[32]960.995 7PPIAPeptidylprolyl isomerase A (cyclo-philin A)F: CACAAACGGTTCCCAGTTTTR: TGTCCACAGTCAGCAATGGT171NM_214353[32]950.994 2SDHASuccinate dehydrogenaseF: CTACAAGGGGCAGGTTCTGAR:AAGACAACGAGGTCCCAG-GAG141DQ845177[21]1010.992 4YWHAZTyrosine 3-monooxygenase/trypto-phan 5-monooxygenase activation protein, zeta polypeptideF: ATGCAACCAACACATC-CTATCR: GCATTATTAGCGTGCT-GTCTT178DQ178130[22]990.995 2

表2 NormFinder分析大蒲莲猪不同发育阶段体组织内参基因稳定性
Tab.2 Stability values of reference gene in Dapulian pigs in different tissue with different development periods calculated by NormFinder

心脏 Heart肝脏Liver肾脏Kindy脾脏Spleen肺脏Lung血液Blood肠Intestine肌肉Muscle内参基因Genename稳定性Stabilityvalue内参基因Genename稳定性Stabilityvalue内参基因Genename稳定性Stability value内参基因Genename稳定性Stabilityvalue内参基因Genename稳定性Stabilityvalue内参基因Genename稳定性Stabilityvalue内参基因Genename稳定性Stabilityvalue内参基因Genename稳定性StabilityvalueTBP0.183TBP0.091TBP0.047TBP0.061TBP0.086ACTB0.062TBP0.056TBP0.305PPIA0.251PPIA0.112PPIA0.194RPL40.088RPL40.090YWHAZ0.214PPIA0.062PPIA0.394YWHAZ0.287YWHAZ0.188YWHAZ0.212PPIA0.286PPIA0.110GAPDH0.220YWHAZ0.306YWHA20.473GAPDH0.305RPL40.275RPL40.218ACTB0.418ACTB0.112PPIA0.309GAPDH0.356SDHA0.478RPL40.338SDHA0.327ACTB0.288GAPDH0.576YWHAZ0.396SDHA0.342ACTB0.573RPL40.535ACTB0.582GAPDH0.398GAPDH0.311B2M0.775GAPDH0.673B2M0.408RPL40.668ACTB0.642SDHA0.622ACTB0.491B2M0.621YWHAZ0.891SDHA0.845TBP0.442B2M0.943GAPDH0.653B2M0.664B2M0.747SDHA0.638SDHA5.110B2M0.887RPL40.724SDHA1.485B2M0.946

3 讨论与结论

基因表达分析是分子生物学研究中最常用的方法之一,由于RT-qPCR方法准确性、特异性高,成本低,已经成为量化基因表达的常用方法。但是,不同内参基因的归一化影响RT-qPCR数据的准确性。因此,选择适宜的内参基因是正确评价基因表达可靠性和重现性的关键。事实上,研究学者已经对不同品种、细胞、组织,以及不同试验条件下内参基因进行筛选。近年来为研究基因的功能,以及基因与肉品质、繁殖性能间的关联,应用RT-qPCR分析猪体组织、胚胎基因表达[11,34-39]。遗憾的是,这些研究均使用常用的内参基因,如GAPDHACTBB2M对RT-qPCR数据进行标准化,而未对内参基因稳定性进行筛选,选择最稳定的内参基因对RT-qPCR数据进行标准化。Larsen等[36,40]根据前人研究选择使用内参基因GAPDH标准化Presenilin-1基因的mRNA表达,但对猪脑组织基因表达研究中分析了不同内参基因的表达稳定性。为获得准确的RT-qPCR数据,需要对猪不同组织、不同品种内参基因稳定性进行筛选。因此,本试验对大蒲莲猪不同发育阶段内脏、血液、肠组织、肌肉等组织中内参基因稳定性进行对比分析,选择适宜内参基因。

本试验采用geNorm、NormFinder软件分析不同日龄大蒲莲猪心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏、肠组织(大肠和小肠)、血液、肌肉中8个内参基因的稳定性,选择适宜的内参基因。结果表明,尽管geNorm、NormFinder软件对内参基因稳定性排列顺序不同,但是最稳定内参基因基本相同。由于geNorm、NormFinder软件的计算法则和分析程序不同,所以内参基因稳定性排列顺序会稍有差异。为选择最适宜、最稳定的内参基因,有必要使用这2种软件联合分析,为适宜内参基因选择提供依据。大蒲莲猪心脏中TBPPPIAYWHAZ为表达最稳定的3个内参基因,geNorm软件分析显示其稳定性M值相近。NormFinder与geNorm分析结果相同,这3个内参基因稳定性最佳,排在前3位,TBP的稳定性值最高,PPIAYWHAZ的稳定性值相近,仅次于TBP。按照同样的方法,肝脏、肾脏、肠组织和肌肉中最稳定的内参基因均为TBPPPIA,脾脏中最稳定内参基因为TBPRPL4,肺脏中最稳定内参基因为TBPRPL4、PPIAACTB,血液中最稳定内参基因为ACTBYWHAZGAPDH。有趣的是,大蒲莲猪不同日龄心脏、肝脏、脾脏、肾脏、肺脏、肠组织和肌肉中TBP均被选为最适宜的内参基因,这与参考文献[10,21- 22,24,28,41-43]的研究结果一致。因此,TBP是标准化猪肌肉、内脏、肠等不同组织RT-qPCR数据的适宜内参基因。NormFinder与geNorm分析结果均显示,大蒲莲猪血液中最适宜的内参基因为ACTB,与Nygard等[21]研究结果一致。Nygard等研究结果发现ACTB是标准化17种猪体组织中高表达目的基因RT-qPCR数据的适宜内参基因[21]。大蒲莲猪血液中稳定性最差的内参基因为RPL4,其次是B2M。但是有研究表明,B2M为猪外周血、肺脏、肾脏等组织中稳定表达的内参基因[10,43-45]RPL4是巴马微型猪外周血液中最稳定的内参基因之一[28],这与我们的研究结果不一致。

因此,适宜内参基因的选择需要根据品种、试验条件、组织类型等具体条件进行筛选,这样才能获得准确可靠的RT-qPCR数据。本试验结果也表明,常用的内参基因SDHAB2M并不是最稳定的,最适用于标准化目的基因的。由此可见,在使用RT-qPCR方法对目的基因表达量进行研究时,首先需要筛选稳定性高的适宜内参基因,以获得目的基因的准确RT-qPCR数据。

本试验中geNorm、NormFinder软件联合分析结果表明,大蒲莲猪心脏中最稳定的适宜内参基因为TBPPPIAYWHAZ,肝脏、肾脏、肠组织和肌肉中最稳定的适宜内参基因为TBPPPIA,脾脏中最稳定适宜内参基因为TBPRPL4,肺脏中最稳定的适宜内参基因为TBPRPL4、PPIAACTB,血液中最稳定的适宜内参基因为ACTBYWHAZGAPDH

本研究使用geNorm、NormFinder软件对大蒲莲猪不同发育阶段组织RT-qPCR分析中适宜内参基因进行分析,结果表明,大蒲莲猪心脏、脾脏、肺脏中最适宜内参基因分别为TBPPPIAYWHAZTBPRPL4,TBPRPL4、PPIAACTB。肝脏、肾脏、肠组织和肌肉中最适宜内参基因为TBPPPIA,血液中最适宜内参基因为ACTBYWHAZGAPDH。不同日龄大蒲莲猪8种体组织中适宜内参基因数量和组合顺序的不同,同时发现常用内参基因SDHAB2M稳定性基本最低。因此,在研究目的基因表达差异时首先应进行内参基因稳定性分析,选择适宜的内参基因标准化目的基因表达,为获得准确RT-qPCR数据提供必要条件。

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Selection of Appropriate Reference Genes for RT-qPCR Analysis in Different Tissue with Different Development Periods in Dapulian Pigs

WANG Yanping1,2,ZHU Rongsheng1,2,WANG Huaizhong1,2,WANG Cheng1,2,HU Hongmei1,2

(1.Institute of Animal Science and Veterinary Medicine,Shandong Academy of Agricultural Sciences,Jinan 250100,China;2.Shandong Provincial Key Laboratory of Animal Disease Control and Breeding,Jinan 250100,China)

AbstractTo obtain the accurate RT-qPCR results,the expression levels of genes of interest should be normalized with appropriate and optimal numbers of reference genes. In this study,using two excel-based programs,geNorm and NormFind,we assessed the expression stability of eight well-known candidate reference genes(ACTBB2MGAPDHRPL4,SDHATBPYWHAZ and PPIA)in eight body tissues(heart,liver,spleen,lung,kidney,intestines,muscle and peripheral blood)with different development periods of Dapulian pigs. Combination analysis of two programs showed that the stable and appropriate reference genes were TBPPPIA and YWHAZ in heart; TBP and PPIA in liver,kidney,intestines and muscle; TBP and RPL4 in spleen; TBPRPL4,PPIA and ACTB in lung; ACTBYWHAZ and GAPDH in peripheral blood. The difference of suitable number and composition reference genes in eight body tissues of Dapulian indicated that the selection studies of optimal reference genes were essential in RT-qPCR analysis. The results provided reliable reference genes for expression studying of various genes related to diseases,meat quality,litter size and reproduction in Dapulian pigs.

Key words:Dapulian pigs;RT-qPCR;Reference genes;geNorm;NormFind

收稿日期2018-09-10

基金项目国家自然科学基金项目(31501928);山东省自然基金项目(ZR2015CM007);国家自然基金项目(31372293);山东省农业科学院青年基金项目(2014QNM41;2016YQN54)

作者简介王彦平(1981-),女,山东莒县人,助理研究员,硕士,主要从事猪遗传育种研究。

通讯作者朱荣生(1976-),男,山东阳谷人,副研究员,硕士,主要从事动物营养与饲料科学研究。

呼红梅(1976-),女,山东冠县人,研究员,硕士,主要从事猪肌肉品质评价与分析研究。

中图分类号Q78;S828

文献标识码:A

文章编号:1000-7091(2018)增刊-0045-09

doi:10.7668/hbnxb.2018.S1.008