绿豆主要农艺性状的遗传效应分析

郑海泽,曲运琴,乔 玲,张红芳,姚 勇

(山西省农业科学院 小麦研究所,山西 临汾 041000)

摘要为了解绿豆亲本性状的遗传特点并提高杂交后代的选择效率,选择某些性状代表产量性状,从而提高单株选择的有效性,为今后的育种工作提供理论依据,利用普通绿豆晋绿豆1号做母本和裂叶绿豆FLD08-4做父本构建F2,对F2农艺性状进行变异系数、广义遗传力、相关分析、偏相关和通径分析。结果表明:F2中质量性状叶形为多基因控制,数量性状的变异非常丰富,具有广泛的分离和超亲现象,其中单株产量和单株荚数的变异系数达到50%以上,荚长的变异系数最低,并且各个性状的广义遗传力较高,其中单株荚数表现最高为99.51,百粒质量表现最低为62.61;相关性分析发现,单株产量与单株荚数和荚长呈极显著正相关关系,与株高和百粒质量无显著相关关系;进行偏相关分析得到单株产量与单株荚数、单荚粒数和百粒质量的正偏相关均为极显著,而这3个变量对于单株产量的直接作用中单株荚数>百粒质量>单荚粒数。因此,在高产育种过程中对F2进行单株选择时首先关注单株荚数,在此基础上应选择百粒质量高、单荚粒数多的单株,可提高绿豆育种的选择效率,以期为高产优质绿豆新品种的选择提供指导。

关键词绿豆;农艺性状;遗传效应

绿豆属一年生草本自花授粉植物,染色体2n =2x =22,是温带、亚热带地区广泛种植的豆类作物之一[1]。其富含维生素、蛋白质和各种矿物质元素,是医食同源的保健食品,素有“食中佳品,济世长谷”之称[2]。近几年随着人们对饮食结构的重视,引起消费者对绿豆的需求越来越大[3]。这就要求育种家培育出更多优质高产的绿豆新品种。新品种培育的主要方法有杂交育种、自然突变和理化诱变等,而杂交育种导致基因重组是创造优异变异、培育新品种和创制新材料的重要途径,选择率和成功率优于其他方法[4]

在杂交育种过程中F2的单株选择是育种中重要的过程,在F2选择单株产量高的株系,可以为后代的选择提供优质的品系。一般而言,产量易受环境的影响,遗传力较低,选择效果较差,为了提高选择效果,通常选择一个与产量密切相关且遗传力又高的性状[5]

本研究主要利用绿豆有性杂交F2的农艺性状进行了变异系数和广义遗传力的遗传参数分析和相关性、偏相关和通径分析,选择产量相关性状,提高单株选择的有效性,以期为育种工作提供参考。

1 材料和方法

1.1 试验材料

试验材料的母本为晋绿豆1号,由山西省农业科学院作物科学研究所培育;父本为FLD08-4,于2008年在襄汾县农户种植田采集,经过提纯复壮,选择遗传性状相同的个体作为亲本资源而定名。采用有性杂交方式配制杂交组合,2013年种植F1,2014年构建78个株系的F2群体,种植于选种圃,6行区,等行距种植,小区面积为2×3 m2,连续种植2小区,采用锄开沟条播方式。当年收获有效植株并进行性状调查。

性状调查等严格按照《绿豆种质资源描述规范与数据标准》[6]对成熟期的亲本及F2进行1个质量性状(叶形Leaf shape,LS),8个数量性状包括株高(Plant height,PH)、主茎节数(Stem node number,SNN)、主茎分枝数(Number of branches on main stem,BRN)、单株荚数(Number of pods per plant,PNP)、荚长(Pod Length,PDL)、单荚粒数(Number of seeds per pod,NSP)、百粒质量(100 seed-weight,HSW)和单株产量(Grain yield per plant,GYP)。

1.2 数据处理

试验数据利用Excel 2007计算平均值、标准差、变异系数、偏度和峰度;利用SPSS 24.0数据分析软件计算并进行各性状的广义遗传力、相关性分析、偏相关分析和通径分析。

2 结果与分析

2.1 亲本及F2数量性状的特征值

从表1和图1中可知,亲本之间的农艺性状差异明显,F2调查性状均有广泛分离和超亲现象,其中变异系数最大的为单株产量54.16%,最小的为荚长9.11%;偏度和峰度值都小于1的农艺性状有株高、主茎节数、主茎分枝数、单荚粒数和百粒质量,符合正态分布,而荚长和单株荚数的偏度和峰度值均大于1,不符合正态分布。通过计算F2的广义遗传力发现,其各性状的遗传力偏高,其中单株荚数表现最高为99.51,百粒质量表现最低为62.61。

表1 亲本和F2数量性状变异参数
Tab.1 The variation distribution of quantitative traits of parents and F2 generation

性状Trail亲本 ParentsF2群体 F2 population晋绿豆1号Jinlüdou 1FLD08-4极小值Min极大值Max平均值Mean标准差s变异系数/%CV偏度SKEW峰度KURT遗传力H2株高/cm PH50.09 30.16**238853.8013.8225.690.16-0.4595.99主茎节数 SNN131281914.102.5718.23-0.06-0.6292.46主茎分枝 BRN3.334.33184.101.2029.270.04-0.7891.64荚长/cm PDL9.008.564.009.808.450.779.11-2.6813.8877.85单株荚数 PNP16.0019.33**46022.2011.6952.661.151.7099.51单荚粒数 NSP8.359.55*6.4711.869.581.1812.32-0.42-0.0684.88百粒质量/g HSW6.466.984.247.165.710.6811.910.23-0.6862.61单株产量/g GYP8.6212.91**2.2734.3412.156.5854.160.971.0397.86

图1 F2株系农艺性状频率分布
Fig.1 Frequency of quantitative traits in F2 population

2.2 叶形变异

母本晋绿豆1号为三出复叶心形,株型直立;父本FLD08-4为三出复叶裂叶,株型匍匐。在F2群体中裂叶单株所占比例为72.7%,心形叶比例为27.3%,接近3∶1的分离比例。

2.3 农艺性状间的相关性分析

利用F2单株考种值的8个性状进行相关分析发现(表2):株型性状中株高、主茎节数和主茎分枝数之间呈极显著正相关;与产量相关的性状中单株产量与单株荚数和荚长呈极显著正相关,与单荚粒数呈显著正相关,而与百粒质量相关性不显著。研究株型性状与产量性状的相关性发现,株高与单荚粒数呈显著负相关,主茎节数和主茎分枝数与单株产量的相关系数达到显著水平;而除株高和百粒质量外,其余性状与单株产量均有显著相关性,其中单株荚数的相关系数达到0.934,其次为主茎分枝数0.540。因此,在F2选择单株的时候应先考虑单株荚数和主茎分枝数,其次为单荚粒数和荚长。

2.4 农艺性状间的偏相关性分析

进一步对性状间进行偏相关分析发现:株高与主茎节数偏相关达到极显著;单荚粒数与单株荚数负偏相关达到极显著水平;百粒质量与主茎分枝数、单株荚数和单荚粒数的偏相关都达到极显著负相关,而单株产量与单株荚数、单荚粒数和百粒质量的正偏相关均为极显著,单株荚数的偏相关系数最高0.976。此结果说明在F2进行单株选择育种时应当筛选单株荚数多、粒数多、百粒质量高的株系。

2.5 农艺性状间的多元回归分析分析

以单株产量为因变量,7个性状为自变量,进行逐步回归分析,比较各回归系数t检验结果发现,株高、主茎分枝数、主茎节数、荚长对单株产量的影响不显著,因此,在剔除这些因素后,以百粒质量、单株荚数和单荚粒数建立最优模型:Y单株产量=2.031X百粒质量+1.027X单荚粒数+0.535X单株荚数-21.206,决定系数R2=0.971,剩余因子说明百粒质量、单株荚数和单荚粒数可以解释97.1%的单株产量的表型变异,且方程检验显著,说明建立的线性回归模型具有重要的参考意义[7]

表2 F2数量性状的相关性分析

Tab.2 Correlation analysis of quantitative traits of F2 generation

性状Traits株高PH主茎节数SNN主茎分枝BRN荚长PDL单株荚数PNP单荚粒数NSP百粒质量HSW单株产量GYP株高 PH1 0.670**0.0160.1310.031-0.1640.005-0.028主茎节数SNN0.753**10.374**-0.105-0.082-0.1350.1000.063主茎分枝BRN0.426**0.520**10.1640.022-0.040-0.346**0.095荚长 PDL0.1040.1120.2041-0.0840.1850.1340.117单株荚数PNP0.229*0.250*0.618**-0.0461-0.695**-0.723**0.976**单荚粒数NSP-0.240*-0.140-0.0280.398**0.0331-0.480**0.704**百粒质量 HSW-0.0110.025-0.294**0.310**-0.1110.258*10.747**单株产量 GYP0.1850.241*0.540**0.404**0.934**0.271*0.1531

注:*.在 0.05 水平上显著相关; **.在 0.01 水平上极显著相关; 表格左下角.简单相关分析相关系数;表格右上角.偏相关分析相关系数。

Note:*.Significant correlation was found at the 0.05 level;**.Significant correlation was found at the 0.01; Lower left of table.Simple correlation analysis correlation coefficient; Lower right of table.Partial correlation analysis correlation coefficient.

2.6 产量与数量性状的通径分析

通径分析是将相关性分解为直接相关和间接相关,从而解析变量与因变量的关系。对进入最优模型的3个性状对产量的影响进行了通径分析,说明直接相关和间接相关,从而解析单一变量与因变量的关系。与逐步回归相对应的通径系数列于表3,发现单株荚数对单株产量的直接作用(0.951)最大,百粒质量次之,单荚粒数最小,说明在单株选育的过程对这3个因素均应重视。通过分析各个间接通径系数发现,其各个性状间对产量的间接作用系数都较小,其中单荚粒数通过百粒质量对单株产量产生的间接作用最大,其间接通径系数为0.054 4,虽然百粒质量对单株产量的间接作用为负作用,但其直接通径系数和间接通径系数均较小,对单株产量的改变影响不大,而单株荚数通过百粒质量对单株产量的间接作用也为负值,但起直接通径系数大,说明单株荚数对产量的增加具有重要作用。因此,在F2进行单株选择时首先关注单株粒数在此基础上应选择单荚粒数多、百粒质量高的植株。

表3 农艺性状的通径分析
Tab.3 Path analysis of agronomic characters

性状Traits简单相关Simple correlation直接作用Direct effect间接作用 Indirect effect百粒质量HSW单株荚数PNP单株粒数PSP合计Total百粒质量HSW0.1530.211-0.105 50.047 4-0.057 9单株荚数PNP0.9340.951-0.023 40.006 1-0.017 3单荚粒数PSP0.2710.1840.054 40.031 40.085 8

3 讨论

对于亲本及F2的质量性状叶形进行表型变异分析发现在F2群体中裂叶单株所占比例为72.7%,心形叶比例为27.3%,接近3∶1的分离比例,这个比例可能受群体的大小影响偶然巧合,但是,由于F1叶片表现母本心形叶性状,F2父本FLD08-4裂叶基因是单基因显性基因可能性很小,叶形极有可能是裂叶的深度存在差异而引起的[8]。在裂叶后代个体中,株型性状随裂叶数单株的增加,匍匐后代在群体中所占的比重上升。由于叶形对绿豆经济产量影响不十分明确,但匍匐的特征对于绿豆田间管理,绿豆机械化采收有一定的影响。因此在F2中关注直立、裂叶型后代并加以选择,对丰富绿豆遗传基础大有裨益,对生产应用也有比较好的效果。

对数量性状的遗传参数进行分析发现,各个性状中都出现超亲现象,且主茎节数、主茎分枝数、单荚粒数和百粒质量,符合正态分布,而荚长和单株荚数的偏度和峰度值均大于1,不符合正态分布,株高、主茎节数、主茎分枝数、单荚粒数和百粒质量,符合正态分布,受微效多基因控制;而荚长和单株荚数的偏度和峰度都大于1,不符合正态分布,分析其原因可能是由于F2的株系较少,导致取样不均,不符合正态分布。进行变异系数分析,单株荚数、单株产量、株高和主茎分枝数的变异系数较大[9-11],说明这些性状变异丰富,早期世代选择潜力较高,而荚长的变异系数最小,早期世代稳定下来的可能性较大。广义遗传力是用来评价表型选育品种的可靠程度,值越大受遗传的控制越显著,值越小受环境的影响越大[12]。而本研究中各个性状的遗传力偏高,受基因的控制。

分析各农艺性状的相关性和偏相关性分析发现:株高与单株产量相关性不显著,而韩粉霞等[13-14]研究显示株高遗传力高,遗传进度大,高代选择效果明显。杨春玲等[7]研究结果显示,株高和绿豆产量呈正相关关系,适当提高株高可增加绿豆产量,株高及株型性状对经济产量有显著影响,这与此研究结果矛盾;相关性分析发现单株产量与主茎分枝数呈显著正相关关系,即绿豆主茎分枝与绿豆产量关联度较高与杨芳、侯小峰等[15-16]研究结果一致,百粒质量与单株产量无相关性,这与刘长友等[17]的结果一致,但本研究经过偏相关分析发现,百粒质量与单株产量的偏相关系数达到0.747,说明进行偏相关分析可以排除其他自变量的影响,只分析某一个自变量和因变量的相关性,揭示对产量影响的关键因素[18-21],因此,百粒质量对单株产量具有一定的作用。

单株荚数、单株粒数和百粒质量是衡量绿豆产量的3个主要因素,有研究人员[22-23]通过对绿豆农艺性状相关性及遗传参数分析研究发现,在绿豆产量三要素中,单株荚数与产量的关系最为密切。本研究发现对于单株产量的直接作用中单株荚数>百粒质量>单荚粒数,因此,在F2进行单株选择时首先关注单株单株荚数,在此基础上应选择百粒质量高、单荚粒数高的单株。

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Genetic Effect Analysis on Main Agronomic Traits of Mungbean

ZHENG Haize,QU Yunqin,QIAO Ling,ZHANG Hongfang,YAO Yong

(Wheat Research Institute,Shanxi Academy of Agricultural Sciences,Linfen 041000,China)

AbstractIn order to understand the genetic characteristics with the parent traits of mung bean and improve the selection efficiency of hybrid progeny,some traits were selected to represent the yield traits,thus improving the effectiveness of individual plant selection,and providing a theoretical basis for future breeding work. The F2 generation population was constructed using Jinlüdou 1 and FLD08-4,and coefficient of variation,broad heritability,correlation analysis,partial correlation,and path analysis of agronomic traits were performed. The results showed that the leaf shape of the F2 generation population was controlled by multiple genes,the phenotypic variation of quantitative traits were abundant with extensive separation and super-parent phenomenon. The variation coefficient of the grain yield per plant and number of pods per plant reached more than 50% and the pod length was the lowest. The generalized heritability of each trait was high,the number of pods per plant was highest with 99.51,and the lowest was 100-seed weight with 62.61. The correlation analysis found that the yield per plant was extremely significant and positive correlated with the number of pods per plant,and pod length,and was no significant correlation with plant height and 100-seed weigh. The partial correlation analysis showed that the number of pods,seeds per pod and 100-seed weight were extremely significant,and the direct effect of these three variables on the yield per plant was the number of pods per plant > 100 seed-weight > number of seeds per pod. Therefore,in the selection of high yield breeding individual plants in the F2 generation,the number of seeds for pod should be paid attention first. On this basis,the high 100 seed-weight and number of seeds per pod should be selected,which could improve the selection efficiency of mung bean breeding and provided guidance for the selection of new varieties with high yield and high quality of mung beans.

Key words:Mung bean; Agronomic traits; Genetic effects

收稿日期2018-07-30

基金项目国家食用豆产业技术体系(CARS-08);山西省重点研发计划(201703D221002-2)

作者简介郑海泽(1964-),男,山西襄汾人,研究员,主要从事食用豆遗传育种及栽培技术研究。

通讯作者乔 玲(1989-),女,山西太谷人,硕士,主要从事食用豆遗传育种及栽培技术研究。

中图分类号S522.03

文献标识码:A

文章编号:1000-7091(2018)增刊-0033-05

doi:10.7668/hbnxb.2018.S1.006